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가상환경 구축 및 IDE 연동

[Anaconda, Pycharm] 아나콘다와 파이참을 이용한 가상환경 구축

곧미남 2022. 1. 3. 11:35

안녕하십니까? 

 

오늘은 Anaconda와 Pycharm을 이용한 가상환경 구축 설명드리겠습니다.

 

보통 Python을 사용할때 여러가지 원하는 패키지들을 어떤 공간에 저장하여 사용할 수 있는데요.

 

이때 그 공간을 가상환경이라 지칭하고 이 환경을 구축하는 방법을 소개하겠습니다.

 

- 오늘의 내용 -

1. Anaconda 설치

 

2. Pycharm 설치 

 

3. CMD에서 Anaconda 가상환경 생성

 

4. CMD에서 pip, anaconda 패키지 install, install 한 패키지 version update

 

5. Pycharm에서 가상환경 연결 및 installed 패키지 사용

 

6. cmd에서 생성한 가상환경 접속하기


1. Anaconda 설치

  - 설치 url: https://www.anaconda.com/products/individual

 

Anaconda | Individual Edition

Anaconda's open-source Individual Edition is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.

www.anaconda.com

  - 해당 url에 접속하시어 하단에 본인이 사용하는 운영체제와 PC 설정에 맞게 다운로드 합니다.

    (저는 windows 64-bit로 설치하였습니다.)


2. Pycharm 설치

  - 설치 url: https://www.jetbrains.com/ko-kr/pycharm/download/#section=windows

 

  - 파이참도 마찬가지로 url에 접속하시어 본인의 운영체제 및 PC 설정에 맞게 다운로드 합니다.

    (저는 개인용인 Community로 다운하였습니다.)


3. CMD에서 Anaconda 가상환경 생성

  1) 시작 검색창에 Anaconda Prompt라고 검색하여 Anaconda에서 제공하는 CMD 창 Open. 

  2) CMD 창에서 원하는 python의 버전을 기재하여 가상환경 생성.

# 아나콘다 가상환경 생성
conda create -name(-n) 가상환경명 설치할 패키지나 python 버젼

# 예시1) test라는 이름의 파이썬 3.6버전의 가상환경 생성
conda create -name torch_1 python=3.6

# 예시2)
conda create -n torch_1 python=3.6

4. CMD에서 pip, anaconda 패키지 install

# 패키지 설치 서버명(conda, pip) + install + 패키지명 (패키지마다 설치명이 다를 수 있으니 확인 필요.)

# 예시1)
conda install matplotlib
# 예시2)
pip install matplotlib

# 설치된 패키지 버젼 변경코드
# 예시1) 
pip install -U torchvision==version
# 예시2) uninstall 후 install

5. Pycharm에서 가상환경 연결 및 installed 패키지 사용

   1) Pycharm에서 가상환경 연결.

       - 가상환경 연결 경로: File-Settings-Project-Python Interpreter-ALLSHOW-add-가상환경폴더의 python.exe등록

File-Setting
Project-Python Interpreter-ALLSHOW
add
가상환경폴더의 python.exe등록
등록한 가상환경 Pycharm에서 접속

2) python 파일에서 설치한 패키지 import 후 사용.


6. cmd에서 생성한 가상환경 접속하기

activate 가상환경명

 

읽어주셔서 감사합니다. ^^

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