인공지능을 좋아하는 곧미남

Linux os에서 우분투를 설치하여 훨씬 직관적으로 보기 쉬운 GUI 환경에서 작업할 수 있었다. 하지만, Tensorflow, Pytorch 등의 인공지능 API 코드를 실행하거나 Cuda GPU를 사용하기 위해 우분투 버전에 적합한 버전들을 설치해야했고, 결과적으로 여러번의 재설치를 통해 삽질을 3일동안 했다. 그래서 삽질하는 동안의 기록을 남겨 다음엔 실수하지 않도록 노력하겠다. 1. 우분투 리눅스 설치 2. 아나콘다 가상환경 생성 3. IDE 파이참 설치 4. pip 설치 5. Cuda Toolkit 버전 일치화 6. Tensorflow 버전 일치화 7. Pytorch 버전 일치화 8. Nvidia-driver 설치 1. 우분투 리눅스 설치 https://wjdtmddnjs6788.tistory..

오늘은 pytorch, tensorflow, numpy에서 각 Tensor, Tensor, Array의 Dimension을 다루는 함수들을 알아보겠습니다. 오늘의 내용은 아래 목차와 같습니다. 해당 내용은 지속적으로 업데이트 예정입니다. 1. pytorch function 2. tensorflow function 3. numpy function 4. 유사한 function 모음 표 1. pytorch function 1) torch.tensor(x).unsqueeze(i) - x의 tensor shape에서 원하는 i 자리에 1의 값을 가지는 dimension 추가. - ex) x = 2) 2. tensorflow function 1) tf.expand_dims(x, axis=i) - ..

오늘은 .get_shape().as_list()를 어떻게 제가 활용했는지 확인해보겠습니다. 간단하게 .get_shape()와 .as_list()에 관해 알아보고 딥러닝 모델을 구현할 때 어떻게 사용했는지 설명하겠습니다. 1. .get_shape() 란? - 행렬, 배열 등의 shape를 출력해주는 함수입니다. 2. .as_list() 란? - return 되는 값이 list형태로 변환해서 return합니다. convolution layer shape는 일반적으로 (batch_size, height, width, chennel) 입니다. 아래와 같이 선언해주면, 해당 conv layer의 height와 width shape 값을 얻을 수 있습니다. - h, w = conv_4_2.get_shape().as..