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인공지능을 좋아하는 곧미남

Linux AI 개발 환경 구축

Linux os에서 우분투를 설치하여 훨씬 직관적으로 보기 쉬운 GUI 환경에서 작업할 수 있었다. 하지만, Tensorflow, Pytorch 등의 인공지능 API 코드를 실행하거나 Cuda GPU를 사용하기 위해 우분투 버전에 적합한 버전들을 설치해야했고, 결과적으로 여러번의 재설치를 통해 삽질을 3일동안 했다. 그래서 삽질하는 동안의 기록을 남겨 다음엔 실수하지 않도록 노력하겠다. 1. 우분투 리눅스 설치 2. 아나콘다 가상환경 생성 3. IDE 파이참 설치 4. pip 설치 5. Cuda Toolkit 버전 일치화 6. Tensorflow 버전 일치화 7. Pytorch 버전 일치화 8. Nvidia-driver 설치 1. 우분투 리눅스 설치 https://wjdtmddnjs6788.tistory..
Linux(Ubuntu) 2022. 3. 30. 09:30
[Anaconda, Pycharm] 아나콘다와 파이참을 이용한 가상환경 구축

안녕하십니까? 오늘은 Anaconda와 Pycharm을 이용한 가상환경 구축 설명드리겠습니다. 보통 Python을 사용할때 여러가지 원하는 패키지들을 어떤 공간에 저장하여 사용할 수 있는데요. 이때 그 공간을 가상환경이라 지칭하고 이 환경을 구축하는 방법을 소개하겠습니다. - 오늘의 내용 - 1. Anaconda 설치 2. Pycharm 설치 3. CMD에서 Anaconda 가상환경 생성 4. CMD에서 pip, anaconda 패키지 install, install 한 패키지 version update 5. Pycharm에서 가상환경 연결 및 installed 패키지 사용 6. cmd에서 생성한 가상환경 접속하기 1. Anaconda 설치 - 설치 url: https://www.anaconda.com/p..
개발환경구축/가상환경 구축 및 IDE 연동 2022. 1. 3. 11:35
Visual Studio Code & Anaconda 가상환경 연동

안녕하세요? 오늘은 Visual Studio Code와 Anaconda 가상환경을 연동하여 Run을 할 수 있도록 셋팅해보겠습니다. 본론에 앞서 Visual Studio Code : VSC, Anaconda : conda로 별칭을 주어 사용하도록 하겠습니다. VSC와 conda를 연동할때 많이 헤매었는데요. 아주 쉽게 간략하게 정리해 드리겠습니다. 오늘의 내용은 아래 목차와 같습니다. 1. conda와 VSC를 다운로드 2. ANACONDA에서 가상환경 생성 3. python과 code runner를 다운 4. conda 가상환경에 접근 5. 가상환경 접근 경로를 설정 6. 가상환경 접근 1. conda와 VSC를 다운로드 아나콘다 도메인 www.anaconda.com/products/..
개발환경구축/가상환경 구축 및 IDE 연동 2021. 2. 2. 09:49
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