반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- __call__
- Deep learning
- 파이썬문법
- Torchvision
- pip install
- DeepLearning
- rnn
- 가상환경구축
- ubuntu
- torch.nn.Module
- __init__
- wsl2
- 가상환경
- python 문법
- 딥러닝
- pytorch
- tensorflow
- CNN
- torch.nn
- LSTM
- ViT
- python
- 머신러닝
- docker
- Anaconda
- pychram
- vision transformer
- AI
- objectdetection
- 파이썬
Archives
- Today
- Total
목록code_study/tensorflow (1)
인공지능을 좋아하는 곧미남
[tensorflow] .get_shape().as_list() 활용 방법
오늘은 .get_shape().as_list()를 어떻게 제가 활용했는지 확인해보겠습니다. 간단하게 .get_shape()와 .as_list()에 관해 알아보고 딥러닝 모델을 구현할 때 어떻게 사용했는지 설명하겠습니다. 1. .get_shape() 란? - 행렬, 배열 등의 shape를 출력해주는 함수입니다. 2. .as_list() 란? - return 되는 값이 list형태로 변환해서 return합니다. convolution layer shape는 일반적으로 (batch_size, height, width, chennel) 입니다. 아래와 같이 선언해주면, 해당 conv layer의 height와 width shape 값을 얻을 수 있습니다. - h, w = conv_4_2.get_shap..
code_study/tensorflow
2021. 6. 23. 10:01