인공지능을 좋아하는 곧미남

오늘은 pytorch에서 제공하는 torchvision.models.resnet50 기준으로 ResNet의 구현내용을 알아보겠습니다. 오늘의 내용은 아래 목차와 같습니다. 1. ResNet Contribution 2. ResNet Layer 구성 3. 구현 코드 설명 1. ResNet Contribution 우선, ResNet은 Input Image를 Deep한 Layer 구성을 통해 Feature를 찾는 역할을 합니다. 하지만 Layer 구성이 깊어지면 깊어질수록 좋지 않은 결과를 얻게 되었습니다. 이런 내용이 발생하는 이유는 학습 신경망에서 Back Propagation을 할때 weight에 활성화 함수의 편미분을 구해 그 값을 곱해주는 연산과정이 있습니다. 이때 첫 번째 layer..