Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- objectdetection
- vsC
- Anaconda
- vision transformer
- Deep learning
- pytorch
- DeepLearning
- 머신러닝
- 가상환경구축
- tensorflow
- 딥러닝
- ViT
- __call__
- 가상환경
- CNN
- pychram
- torch
- AI
- Torchvision
- 파이썬문법
- rnn
- python
- LSTM
- segmentation
- __init__
- 컴퓨터비전
- torch.nn
- 파이썬
- torch.nn.Module
- NumPy
Archives
- Today
- Total
목록pytorch.nn (1)
인공지능을 좋아하는 곧미남
torch.nn.Sequential
오늘은 딥러닝 아키텍쳐를 구현할때 여러 Layer를 순서대로 층을 구성할 수 있는 방법인 nn.Sequential 클래스에 관해 알아보겠습니다. 제가 준비한 내용은 아래와 같습니다. 1. nn.Sequential의 목적 2. nn.Sequential의 사용방법 3. nn.Sequential에서 원하는 layer 불러오기. 4. 내용 고찰 1. nn.Sequential의 목적 - Multi Layer 구성을 만들기 위해 사용 2. nn.Sequential의 사용방법 - 코딩 시 표현법은 총 두 가지입니다. 1) layer마다 nn.Sequential Instance 부여하기 self.layer1 = nn.Sequential( ConvLSTM(in_channels=num_channels, ..
code_study/pytorch
2022. 1. 14. 16:36