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목록python (19)
인공지능을 좋아하는 곧미남
오늘은 torch.nn.Module 패키지를 활용한 Deep Neural Network를 구축해보고, 내가 얻은 인사이트를 공유하겠습니다. 1. 저는 torch.nn.Module 패키지로 보통 클래스를 생성하는데, nn.Module을 기반클래스로 상속하여 파생클래스인 Model(CNN)을 생성하여 구축합니다. (여기선 CNN이라는 Class 명을 사용했습니다.) import torch import torch.nn as nn class CNN(nn.Module): def __init__(self, img_size, num_class): super(CNN, self).__init__() self.conv = nn.Sequential( nn.Conv2d(3, 32, 3, 1, 1), nn.LeakyReLU(0..
오늘은 .get_shape().as_list()를 어떻게 제가 활용했는지 확인해보겠습니다. 간단하게 .get_shape()와 .as_list()에 관해 알아보고 딥러닝 모델을 구현할 때 어떻게 사용했는지 설명하겠습니다. 1. .get_shape() 란? - 행렬, 배열 등의 shape를 출력해주는 함수입니다. 2. .as_list() 란? - return 되는 값이 list형태로 변환해서 return합니다. convolution layer shape는 일반적으로 (batch_size, height, width, chennel) 입니다. 아래와 같이 선언해주면, 해당 conv layer의 height와 width shape 값을 얻을 수 있습니다. - h, w = conv_4_2.get_shap..
Visual Studio Code & Anaconda 가상환경 연동
안녕하세요? 오늘은 Visual Studio Code와 Anaconda 가상환경을 연동하여 Run을 할 수 있도록 셋팅해보겠습니다. 본론에 앞서 Visual Studio Code : VSC, Anaconda : conda로 별칭을 주어 사용하도록 하겠습니다. VSC와 conda를 연동할때 많이 헤매었는데요. 아주 쉽게 간략하게 정리해 드리겠습니다. 오늘의 내용은 아래 목차와 같습니다. 1. conda와 VSC를 다운로드 2. ANACONDA에서 가상환경 생성 3. python과 code runner를 다운 4. conda 가상환경에 접근 5. 가상환경 접근 경로를 설정 6. 가상환경 접근 1. conda와 VSC를 다운로드 아나콘다 도메인 www.anaconda.com/products/..