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인공지능을 좋아하는 곧미남
Pooling의 Padding에 대하여!
(Input Size – Pool Size + 2*Padding)/Stride + 1 Conv Output data size = (Input Size – Filtersize + 2*Padding)/Stride + 1 1. conv layer1을 거친 L1 shape의 사이즈는 상기 공식에 따라서 (P = Padding="SAME") (28-3 + 2*P)/1 + 1 = 28 즉, P = 1이되어 입력과 출력의 사이즈를 같게 해준다. Pooling Output data size = (Input Size – Kernelsize + 2*Padding)/Stride + 1 2. MaxPooling Layer를 거친 L1 shape은 상기 공식에 따라서 (28-2 + 2*P)/2 + 1 = 14 P = 0이 된다..
Visual Studio Code & Anaconda 가상환경 연동
안녕하세요? 오늘은 Visual Studio Code와 Anaconda 가상환경을 연동하여 Run을 할 수 있도록 셋팅해보겠습니다. 본론에 앞서 Visual Studio Code : VSC, Anaconda : conda로 별칭을 주어 사용하도록 하겠습니다. VSC와 conda를 연동할때 많이 헤매었는데요. 아주 쉽게 간략하게 정리해 드리겠습니다. 오늘의 내용은 아래 목차와 같습니다. 1. conda와 VSC를 다운로드 2. ANACONDA에서 가상환경 생성 3. python과 code runner를 다운 4. conda 가상환경에 접근 5. 가상환경 접근 경로를 설정 6. 가상환경 접근 1. conda와 VSC를 다운로드 아나콘다 도메인 www.anaconda.com/products/..