반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- tensorflow
- LSTM
- 머신러닝
- 가상환경구축
- CNN
- __call__
- 파이썬문법
- AI
- rnn
- docker
- pip install
- 파이썬
- wsl2
- pytorch
- torch.nn.Module
- torch.nn
- __init__
- python 문법
- Torchvision
- ubuntu
- DeepLearning
- pychram
- python
- Deep learning
- vision transformer
- Anaconda
- objectdetection
- 딥러닝
- ViT
- 가상환경
Archives
- Today
- Total
목록pycharm가상환경 (1)
인공지능을 좋아하는 곧미남
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/xN2sZ/btrpwPU7UIC/wOcoHDiwuFOUoDDs7hKW40/img.png)
안녕하십니까? 오늘은 Anaconda와 Pycharm을 이용한 가상환경 구축 설명드리겠습니다. 보통 Python을 사용할때 여러가지 원하는 패키지들을 어떤 공간에 저장하여 사용할 수 있는데요. 이때 그 공간을 가상환경이라 지칭하고 이 환경을 구축하는 방법을 소개하겠습니다. - 오늘의 내용 - 1. Anaconda 설치 2. Pycharm 설치 3. CMD에서 Anaconda 가상환경 생성 4. CMD에서 pip, anaconda 패키지 install, install 한 패키지 version update 5. Pycharm에서 가상환경 연결 및 installed 패키지 사용 6. cmd에서 생성한 가상환경 접속하기 1. Anaconda 설치 - 설치 url: https://www.anaconda.com/p..
개발환경구축/가상환경 구축 및 IDE 연동
2022. 1. 3. 11:35