반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- torch.nn
- AI
- pytorch
- 딥러닝
- Torchvision
- Deep learning
- ViT
- 파이썬문법
- CNN
- python
- python 문법
- ubuntu
- 머신러닝
- 가상환경
- 파이썬
- docker
- DeepLearning
- pychram
- rnn
- pip install
- LSTM
- __init__
- 가상환경구축
- vision transformer
- torch.nn.Module
- Anaconda
- __call__
- objectdetection
- wsl2
- tensorflow
Archives
- Today
- Total
목록Unpacking (1)
인공지능을 좋아하는 곧미남
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/GCXCu/btrqN2skpDI/ac1AgA2ZqdFflW4dUUDJ8k/img.png)
함수나 클래스가 받은 여러개의 인자들을 하나의 객체로 관리 시키는것이 "Packing" 입니다. "Packing"에는 두 가지 방법이 있습니다. 인자를 "Packing"하는 방법과 키워드를 "Packing"하는 방법입니다. 그 반대로 여러개의 인자들을 포함하고 있는 하나의 객체를 풀어주는 것이 "Unpacking"입니다. 마찬가지로 "Unpacking"에도 두 가지 방법이 있습니다. 인자를 "Unpacking"하는 방법과 키워드를 "Unpacking"하는 방법입니다. 오늘의 내용은 아래 목차와 같습니다. 1. 인자를 "Packing"하는 방법 2. 키워드를 "Packing"하는 방법 3. 인자를 "Unpacking"하는 방법 4. 키워드를 "Unpacking"하는 방법 5. 고찰 및 딥러닝 모델 구축에..
code_study/python world
2022. 1. 17. 15:59