Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- NumPy
- tensorflow
- torch
- pytorch
- rnn
- segmentation
- Deep learning
- CNN
- 파이썬문법
- 가상환경구축
- 딥러닝
- torch.nn.Module
- python
- 파이썬
- __init__
- __call__
- 컴퓨터비전
- 머신러닝
- DeepLearning
- torch.nn
- Anaconda
- pychram
- ViT
- objectdetection
- Torchvision
- LSTM
- 가상환경
- vsC
- vision transformer
- AI
Archives
- Today
- Total
목록Kernel (1)
인공지능을 좋아하는 곧미남
[Convolution Operation] Kernel, Channel
Convolution Operation에 관해 수식만 본다면, 직관적으로 이해하기가 어려울 수 있다. 그래서, 나는 Image Pixel Matrix를 간단하게 시각화하여 블로그에 기록을 남긴다. 우선, Convolution Operation은 Kernel 크기 만큼의 Map(Weight를 가지는)과 Input image나 feature를 합성곱 연산을 통해 이미지의 특징을 추출하는 과정입니다. Kernel 이란? n x m 크기의 행렬로 Input으로 들어오는 Image나 Feature(Width X Height 크기)를 왼쪽 상단부터 오른쪽 하단까지 순차적으로 Window Sliding 하는것인데요. - Kernel 크기의 겹쳐지는 부분의 weight = K - Image pixel이나 Feature..
인공지능 개발자의 기본 소양
2021. 12. 22. 16:47