인공지능을 좋아하는 곧미남

Image Feature를 학습하기 위해 BackBone으로 사용되는 많은 모델들이 있습니다. 그 중 ResNet50 구조에서 원하는 layer에서 feature map을 추출할 수 있는 코드를 pytorch를 이용해 구현해보겠습니다. 최종적인 목표는 Multi Layer의 Feature를 사용해서 Image Resolution(Scale)에 강건한 모델을 만들고 싶어 이런 방법을 생각해보았습니다.  오늘의 내용은 아래의 목차와 같습니다.  1. Multi-Scale를 사용하는 이유 및 장점 2. ResNet50 구조 3. ResNet50 구조에서 원하는 Layer의 Feature Map을 추출 4. 내용 고찰 정리1. Multi-Scale를 사용하는 이유 및 장점Feature pyramid networ..