인공지능을 좋아하는 곧미남

안녕하세요. 오늘은 학습 시 weight가 nan 값이 출력되는 문제에 관해 알아보겠습니다. 저도 처음에 왜 그런지 정말 궁금해서 많이 찾아봤는데 역시 stack overflow에 잘 설명이 되어있었습니다. 오늘의 내용을 아래와 같습니다. - INDEX - 1. Nan value 발생 현상 및 이유 2. Nan value 발생 시 대처 방법 3. 고찰 1. Nan value 발생 현상 및 이유 1) Gradient blow up: Gradient의 값이 너무 커서 weight update 시 발산되어 weight가 Nan으로 됨. 2) Bad learning rate policy and params: learning rate 자체가 inf나 nan이 될 경우. 3) Faulty loss function:..