반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
250x250
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- pytorch
- torch.nn
- __init__
- CNN
- 머신러닝
- ubuntu
- pychram
- tensorflow
- python 문법
- rnn
- AI
- python
- vision transformer
- Anaconda
- docker
- pip install
- objectdetection
- 파이썬문법
- torch.nn.Module
- 가상환경
- ViT
- 딥러닝
- 가상환경구축
- DeepLearning
- 파이썬
- Deep learning
- Torchvision
- wsl2
- __call__
- LSTM
Archives
- Today
- Total
인공지능을 좋아하는 곧미남
[python] __init__.py를 활용해 python source 파일 관리하기 본문
728x90
오늘은 __init__.py를 활용하여 특정 폴더에 있는 다양한 source 파일을 끌어 쓰고, 다양한 source 파일 추가하고, 삭제하여 쉽게 관리하는 방법을 알려드리겠습니다.
__init__.py를 활용해서 다양한 source code를 관리한다!
1. __init__.py 를 활용해서 특정 폴더(models)에 위치하는 py 파일들에 class를 임포트한다.
- 예시 __init__.py
from .LEE_models_1 import Model_1
from .LEE_models_2 import Model_2
from .LEE_models_3 import Model_3
2. 실제로 model을 활용한 py 파일에서 models에 저장된 class를 불러와 인스턴스 생성한다.
- 예시 test.py
import models
model_1 = models.Model_1()
model_2 = models.Model_2()
model_3 = models.Model_3()
3. 보통 폴더 트리는 아래와 같다.
D:\GIT_HUB\PYTHON_STUDY\PYTHON_INIT
│ Readme.md
│ test.py
│
└─models
LEE_models_1.py
LEE_models_2.py
LEE_models_3.py
__init__.py
4. 결론: __init__.py를 활용한 프로젝트 관리 측면에서의 장점!
- __init__.py를 활용해 특정 폴더 내에 원하는 python source 코드에 접근해서 원하는 Class를 import 하여 활용할 수 있다. 예를들어, 여러 다른 레이어로 구현한 딥러닝 모델 소스 파일을 생성하여 특정 폴더에 저장해두고 활용할 수 있는 것이죠.
- 특정 폴더에 원하는 python source 코드를 삽입, 삭제, 업데이트가 용이하다. 예를들어, 내가 원하는 모델을 추가하고 싶으면 그냥 저 폴더 내에 source 코드를 추가하면 됩니다.
반응형
'code_study > python world' 카테고리의 다른 글
[python] sys.path, sys.modules를 이용해서 나의 워크 스페이스 경로를 맞춰보자! (1) | 2025.01.03 |
---|---|
[python] 다형성이란 뭘까? (1) | 2024.12.26 |
[python] 캡슐화란 뭘까? (0) | 2024.12.26 |
[python] 메모리 관리는 어떻게 할까? (0) | 2024.12.26 |
[python] 추상화란 뭘까요? (0) | 2024.12.26 |
Comments