데이터 전처리 방법(지속적으로 업데이트)

데이터 전처리를 통해 중복되지 않고 일관적으로 대표할 수 있는 데이터 셋을 구축하는 것이 목적입니다. 이를 통해 AI 학습 모델의 정확도는 월등히 높아질 것입니다.

 

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1. 시계열 데이터 누락, Unordered 및 중복 데이터 일반화

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1. 시계열 누락, Unordered 및 중복 데이터 일반화

• 데이터가 누락되거나 정렬되지 않고 중복되는 데이터로 구성되어 있을때, 백분위수를 사용하여 데이터 셋을 일반화 할 수 있습니다.
• 백분위수는 전체에서 %별로 데이터를 라벨링 할 수 있습니다.