OrderedDict는 딥러닝에서 어떻게 사용될까?

오늘은 Python에서 사용되는 OrderedDict를 딥러닝 학습 모델을 구현할때 어디에 사용되는지 알아보겠습니다.

 

그리고 일반화해서 어떤 경우에 사용할 수 있을지 인사이트를 얻어보겠습니다.

 

우선, 제가 준비한 내용은 아래 INDEX와 같습니다.

 

< INDEX >

 

1. OrderedDict에 대한 내용 정리

 

2. layer의 parameters를 orderdict로 전달해주기.

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1. OrderedDict에 대한 내용 정리

Collections 모듈의 클래스로 존재하는 OrderedDict의 역할은 Dictionary의 데이터 순서를 보장해주는 역할을 합니다. 

 

일반적인 Dictionary는 저장되는 순서를 보장해주지 않습니다.

 

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2. layer의 parameters를 orderdict로 전달해주기.

4개의 Feature의 parameters를 딕셔너리로 저장하는데, str형태의 feature name을 key로 저장하고 list형태로 parameters를 순서대로 index에 넣어 저장하여 이 변수를 전달하게됩니다.

그럼 저 param_data가 OrderedDict 인스턴스를 포함하는 list가 되어 전달된 후 param_data.get(key명)[parameter's index]로 가져온다.